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이전시간에는 joern 을 실행하는 부분을 진행했습니다. bash scripts/run_dbize.sh다음은 run_dbize.sh를 실행해야 합니다.위 파일의 내용을 확인하면 총 2개의 py 파일을 실행합니다.  dbize.py 및 dbize_graphs.py 에 import 경로를 추가해주고 실행해봅니다.   [dbize.py]더보기#%%import syssys.path.append("/content/DeepDFA/DDFA")import sastvd.helpers.datasets as svddsimport sastvd as svdimport sastvd.helpers.evaluate as ivdefrom sastvd.linevd.utils import feature_extractionimport ar..

DeepDFA를 돌리는 절차는 아래와 같습니다.환경 : colab사전 데이터 셋 확보 : https://figshare.com/articles/dataset/Dataflow_Analysis-Inspired_Deep_Learning_for_Efficient_Vulnerability_Detection/21225413 Dataflow Analysis-Inspired Deep Learning for Efficient Vulnerability DetectionData package for "Dataflow Analysis-Inspired Deep Learning for Efficient Vulnerability Detection", published in ICSE 2024, with updates from Art..

환경은 역시 Colab에서 진행됩니다.* 용량이 큰 10GB 짜리 MSR.... 엑셀 파일은 google drive업로드 후cp 명령어로 복사합니다 > 경로는 스토리지 > 익스터널 > ....!git clone https://github.com/ISU-PAAL/DeepDFA.git!wget https://github.com/joernio/joern/releases/download/v1.1.1072/joern-cli.zip!unzip joern-cli.zip -d joern-cli!export PATH=$PATH:/content/joern-cli/joern-clifrom google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')!pip install pip==23.2..

청크를 사용하면 된다고 합니다.  import pandas as pd# 출력 설정 변경: 모든 열 출력 및 길이 제한 없앰pd.set_option('display.max_columns', None) # 모든 열을 출력pd.set_option('display.max_colwidth', None) # 각 열의 내용 길이 제한 없음# 파일을 일정 크기(chunksize)로 나누어 읽기 (여기서는 1000개의 행씩 읽음)chunksize = 1000 # 한 번에 읽을 행 수filename = 'MSR_data_cleaned.csv'# 첫 번째 chunk만 로드하고 출력chunk_iter = pd.read_csv(filename, chunksize=chunksize, low_memory=False)# 첫 번..

CTRL + WIN + D   모니터를 여러개 사용하는 효과를 줄 수 있습니다.(모니터 1대를 여러대처럼 사용) 관련 뉴스 ▽https://www.itworld.co.kr/news/297253 “모니터 1대를 여러 대처럼…” 윈도우 10·11의 가상 데스크톱 활용법마이크로소프트의 운영체제에 가상 데스크톱 기능이 통합되기까지는 꽤 오랜 시간이 걸렸다. 가상 데스크톱은 리눅스와 맥OS에서 오랜 세월동안 확고히www.itworld.co.kr

※ 드디어 찾아냈습니다.사실 DeepDFA 파일 내부에 노드 엣지 cpg를 생성해주는 joern script가 있었습니다.환경은 colab에서 진행했습니다.  1. joern 1.1.1072 버전 설치2. deepdfa git으로 설치!git clone https://github.com/ISU-PAAL/DeepDFA.git!wget https://github.com/joernio/joern/releases/download/v1.1.1072/joern-cli.zip!unzip joern-cli.zip -d joern-cli 터미널에서 joern을 사용할 수 있도록 환경변수를 설정해줍니다.export PATH=$PATH:/content/joern-cli/joern-cli 그리고 노드 엣지를 생성해주는 scr..

위 파일은 실제 big-vul 에 있는 파일 중 135192 노드 부분이다. 우리가 node를 생성하면 아래와 같이 나온다. 내용은 일치하나 형식이 다르다 ...그래서 알맞게 수정을 조금 해줘야 한다.(GPT도움을 무척 받아 만든 파일)import re# cpg_node_test.json 파일 읽기input_file = 'cpg_node_test.json'output_file = 'transformed_cpg_node_test.json'with open(input_file, 'r') as f: data = f.read()# 스칼라 구문을 파이썬에서 사용할 수 있도록 변환 (정규 표현식 사용)data = re.sub(r'(\d+)L', r'\1', data) # 1L -> 1로 변환data = re..

화학물질안전지킴이 4편!화학물질 관리법에 대해 알아보겠습니다. 화학물질 관리법이란 무엇인가요?    화학물질 관리법과 유해성에 따른 화학물질의 분류에 대해 알아보았는데요~ 다음 편에서는 화학물질로 인한 사건, 사고를 주제로 찾아뵙겠습니다!감사합니다~~

안녕하세요? 이번 화학물질안전지킴이 5편의 주제는화학물질과 관련된 사건사고입니다!!! 그럼 함께 자세하게 알아보겠습니다.     지난 편에서 알아본 여러 화학물질 관련 사건과 화학물질 관리 현황에 대해 알아보았습니다.앞으로도 화학물질 관련사고 방지와 안전 확보를 위한 저희 화학물질안전원 소속 온라인 감시단의다양하고 활발한 활동을 기대해주세요!

안녕하세요? 이번 화학물질안전지킴이 6편의 주제는화학물질정보처리시스템입니다! 그럼 함께 어떤 시스템인지? 어떻게 이용하는지 알아보겠습니다.     8월부터 저희 화학물질안전지킴이를 통해 화학물질과 관련한 다양한 정보에 대해 알아보고 있습니다. 이번 정보를 통해서는화학물질의 특성, 유해성 등을 알아보았다면, 다음 편(7편)은 MSDS라는 화학물질 경고표지를 자세하게 알아보겠습니다. 감사합니다!

안녕하세요?이번 화학물질안전지킴이 7편의 주제는 물질안전보건자료 MSDS입니다.화학물질이 사용되는 모든 환경에서 필요한 자료인데요?함께 자세히 알아보겠습니다.   이번 7편까지 진행하면서화학물질안전원과 화학물질의 필요 정보에 대해 알아보았는데요~ 다음 편부터는 화학물질 불법유통 온라인 감시단이 주로 모니터링하는 화학물질의종류와 관련 정보와 함께 찾아오겠습니다! 감사합니다.