agencies

기존 DeepDFA를 돌렸을때보다 DeepDFA + linevul 성능이 훨씬 좋았습니다.  [DeepDFA+linevul]  [DeepDFA]    run.sh과 run2.sh 을 실행하면위의 deepdfa 학습결과를 볼 수 있습니다.  이제는 linevul을 이용할 것인데,데이터셋을 구축하는 부분에 있어 linevul은 test val train 으로 찢어지게 됩니다.그렇기에, 기존 MSR 데이터를 split에 맞게 잘라주고, 새로운 컬럼을 추가해야 하는 작업이 필요합니다.unnamed: 0 은 index로 / vul 은 target 으로 컬럼명 변경필요  그 MSR 데이터를 처리하는 코드입니다.vul test train 소스코드는 github의 10GB 짜리 xlsx 파일을 받아야 합니다.

https://form.naver.com/response/YVr0syhNB8SrOdXuyZdgWw  [국가정보원]11.1 안보 Day 퀴즈 이벤트네이버 폼 설문에 바로 참여해 보세요.form.naver.com  국가정보원 인스타그램 이벤트 참여 안내!