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import torchimport torch.nn as nnfrom torch.nn import CrossEntropyLossfrom transformers import RobertaModel, RobertaConfig, RobertaTokenizerimport dglimport pandas as pd# FlowGNNGGNNModule class with debugging# FlowGNNGGNNModule class with debuggingclass FlowGNNGGNNModule(nn.Module): def __init__(self, feat, input_dim, hidden_dim, n_steps, num_output_layers, label_style, concat_all_absdf, enc..

colab 마운트from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive') 모델 평가모드로 진행(strict=false 를 사용해서 걱정된다)import torchimport torch.nn as nnfrom torch.nn import CrossEntropyLossfrom transformers import RobertaModel, RobertaConfig, RobertaTokenizer, RobertaForSequenceClassificationfrom DeepDFA.DDFA.code_gnn.models.flow_gnn.ggnn import FlowGNNGGNNModule# FlowGNNGGNNModule 초기화flowgnn_encoder = FlowG..

사실 이 짓을 하는 이유는,C 소스코드에대한 cve 정보 db를 만들려고 하는 목적에 있다...  노란색으로 칠한 부분은 어떻게 채울지또 None 값에 한해 어떻게 값을 최대한 더 추가할 수 있을지에 대한 방안은 고민을 해야 한다...

파이선 소스코드import osimport jsonimport pandas as pdimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup#pip install lxml#pip install beautifulsoup4#pip install requests#pip install 엑셀 관련 + pandas# JSON 파일들이 저장된 폴더 경로folder_path = './'# CSV 파일 컬럼 정의 -"Reported_Date",columns = [ "CVE-ID", "CWE-ID", "Description", "Affected_Product", "Affected_Version", "Vulnerability_Type", "Severity", "CVSS_Score", "At..

https://colorscripter.com/ Color ScripterSimple & Flexible Syntax HighLightercolorscripter.com  이 사이트에서는 여기에 작성되어 있는 글씨를 복사하여 PPT에 붙여 넣을 경우코드 색상이 유지가 된다!  ▼ ctrl + c / ctrl + v 한 결과void exec_cmd(char *input) {char cmd[50];printf(cmd); // 사용자의 입력 파라미터를 그대로 사용}int vuln_func(int a, int b) {// 취약한 함수의 사용 }char safe_func(char a, char b) {// 안전한 함수의 사용// (매개변수에 따라 상태가 동적으로 변환) }int main(void){vuln_fun..

3dp chip 3dp net 프로그램을 이용하면쉽게 무선랜 등을 잡을 수 있습니다. 다만 윈도우 7 ~ 10 이전까지만 잘 작동할 것 같습니다.

import osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pdimport time# CVE description 가져오기def fetch_cvedetails_description(cve_id): print(f"Fetching {cve_id} from web") url = f"https://www.cvedetails.com/cve/{cve_id}" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3" } ..

#include #include #include #define MAX_LENGTH 100#define SUCCESS 0#define ERROR -1// 함수 선언int add(int a, int b);void print_message(const char *message);void iterate_and_print(int *array, int size);int factorial(int n);int main() { // 변수 선언 int num1 = 5; int num2 = 10; int result; char message[MAX_LENGTH] = "Hello, World!"; // 함수 호출 result = add(num1, num2); printf("Su..

네이버 메일함에 들어간 화면입니다.  우측에 인쇄 아이콘을 클릭합니다.      저장 버튼을 클릭합니다.

코랩 환경에서 진행합니다. 위 run_line.sh 파일을 다운받고 실행합니다.   실행은 약 12분정도 걸립니다. * 실행하는 동안 val.csvtest.csvtrain.csv총 3개의 파일은 구글 드라이브에 올리겠습니다. 약(10gb)참고로 아래의 파일은 https://figshare.com/ndownloader/files/43991823 위 링크에서 저장한 후 구글 드라이브로 옮겼습니다.   구글 드라이브 마운트 방법 from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')   이제 MSR 데이터(val + test + train 이 섞인) 준비및 preprocessed data (joern 을 미리 한 전처리 데이터 ABS 포함)을 준비합니다.* ..